Kalkulador ng standard deviation
![Kalkulador ng standard deviation](/media/images/standard_deviation_calculator.webp)
Ang istatistika ay isang sangay ng agham na nakatuon sa pagsusuri at sistematisasyon ng data, pati na rin ang pagpapahayag ng kanilang quantitative at qualitative indicator sa numerical form.
Ayon sa antas ng generalization, ang pangunahin at pinagsama-samang istatistikal na data ay nakikilala, ayon sa bilang ng mga tampok - one-dimensional at multidimensional, at ayon sa format ng organisasyon - spatial, temporal at halo-halong (spatio-temporal).
Ang mga istatistika ay ang pinakamahusay na tool para sa pagpapakita ng mga proseso at phenomena ng lipunan, na nagbibigay-daan sa iyong tukuyin ang mga kahinaan at mga lugar ng problema sa tamang panahon, gumawa ng mga naaangkop na pagbabago sa batas, proseso ng produksyon, legal na pamantayan, at iba pa.
Ang mga istatistika, na ang pangalan ay nagmula sa salitang Latin na katayuan at isinalin bilang "estado ng mga pangyayari", ay umiral na mula pa noong panahon ng Sinaunang Roma. Pagkatapos ay ginamit ito upang panatilihin ang mga talaan ng ari-arian, mga sensus ng populasyon at paghambingin ang mga potensyal na militar ng mga naglalabanang estado.
Ngunit natanggap nito ang katayuan ng isang agham lamang noong 1746, na pinalitan ang "mga pag-aaral ng estado" sa Germany. Ang inisyatiba ay pag-aari ng German scientist na si Gottfried Achenwall, na ginawang akademikong disiplina ang mga istatistika sa kalagitnaan ng ika-18 siglo.
Karaniwang paglihis
Sa balangkas ng mga istatistika, bilang isang agham, maraming mga bagong tagapagpahiwatig at halaga ang lumitaw. Kabilang dito ang standard deviation (RMS), na ginagamit pa rin ngayon upang ilarawan ang pagkalat ng mga value sa isang set ng data tungkol sa kanilang mean value.
Mahalaga, ang RMS ay isang sukatan ng pagkakaiba-iba na naglalarawan kung gaano karaming data mula sa isang array ang nagkakaiba sa isa't isa. Ito ay malawakang ginagamit sa ekonomiya at pananalapi, sa engineering, at sa maraming iba pang sangay ng agham.
Ayon sa opisyal na kahulugan, ang karaniwang paglihis ay isang tagapagpahiwatig ng pagpapakalat ng mga halaga ng isang random na variable na nauugnay sa inaasahan nito sa matematika. Sa turn, ang mathematical expectation ay isang analogue ng arithmetic mean, ngunit may walang katapusang bilang ng mga resulta.
Sa madaling salita, mas mababa ang karaniwang paglihis, mas tumpak na sumasalamin sa katotohanan ang nakolektang data. Sa kabaligtaran, ang mataas na pamantayang paglihis ay nagpapahiwatig ng kalabuan ng nakolektang istatistikal na impormasyon. Bilang karagdagan, binibigyang-daan ka ng RMS na tukuyin ang mga anomalya at outlier na hindi nagpapakita ng pangunahing kalakaran at mga pagbubukod sa mga panuntunan.
Narito ang ilang halimbawa ng COEX sa pagsasanay:
- Sa sektor ng pananalapi, bilang sukatan ng pagkasumpungin.
- Sa mga sociological survey - upang masuri ang opinyon ng publiko.
- Sa larangan ng palakasan, para hulaan/hulaan ang mga panalo ng mga koponan na may layuning lakas at kahinaan.
Sa siyentipikong panitikan, ang karaniwang paglihis ay tinutukoy ng Latin na letrang sigma (σ), at may alternatibong pangalan - "standard deviation" (standard deviation). Ginagamit ito kapag kinakailangan na isaalang-alang ang lahat ng mga sample na halaga na may lubos na tumpak na resulta. Gaya ng ipinahihiwatig ng pangalan, ang square root ay kinakailangan upang matukoy ang RMS.
Ang standard deviation ng kahalagahan ay maaaring ilagay sa isang par na may mga istatistikal na halaga tulad ng mean, median, mode at quartile. Ang isa sa mga pakinabang ng RMS ay ang kadalian ng pagkalkula. Ito ay sapat na upang magsagawa ng ilang simpleng mathematical operations upang matukoy ang standard deviation at gamitin ito para sa karagdagang mga kalkulasyon.
Hanggang sa katapusan ng ika-20 siglo, ang mga operasyong ito ay isinagawa nang walang mga computer, madalas kahit na walang pagbibilang ng mga accessory. Ngayon, upang matukoy ang RMS, sapat na ang paggamit ng software, halimbawa, isang espesyal na online na application na kinakalkula ang karaniwang paglihis mula sa ipinasok na data.