Kalkulator standardne devijacije
![Kalkulator standardne devijacije](/media/images/standard_deviation_calculator.webp)
Statistika je grana nauke posvećena analizi i sistematizaciji podataka, kao i izražavanju njihovih kvantitativnih i kvalitativnih pokazatelja u numeričkom obliku.
Prema stepenu generalizacije razlikuju se primarni i agregirani statistički podaci, prema broju obeležja - jednodimenzionalni i višedimenzionalni, a prema formatu organizacije - prostorni, vremenski i mešoviti (prostorno-vremenski).
Statistika je najbolji alat za prikazivanje društvenih procesa i pojava, omogućavajući vam da na vreme identifikujete slabosti i problematične oblasti, izvršite odgovarajuće izmene u zakonodavstvu, proizvodnim procesima, pravnim normama itd.
Statistika, čiji naziv potiče od latinske reči status i prevodi se kao „stanje stvari“, postoji još od vremena starog Rima. Zatim je korišćen za vođenje evidencije imovine, popisa stanovništva i upoređivanje vojnih potencijala zaraćenih država.
Ali status nauke je dobila tek 1746. godine, zamenivši „državne studije“ u Nemačkoj. Inicijativa pripada nemačkom naučniku Gotfridu Ahenvalu, koji je sredinom 18. veka statistiku pretvorio u akademsku disciplinu.
Standardna devijacija
U okviru statistike, kao nauke, pojavili su se mnogi novi pokazatelji i vrednosti. Ovo uključuje standardnu devijaciju (RMS), koja se i danas koristi za opisivanje širenja vrednosti u skupu podataka o njihovoj srednjoj vrednosti.
U suštini, RMS je mera varijabilnosti koja opisuje koliko podataka iz jednog niza odstupa jedan od drugog. Široko se koristi u ekonomiji i finansijama, u inženjerstvu i u mnogim drugim granama nauke.
Prema zvaničnoj definiciji, standardna devijacija je indikator disperzije vrednosti slučajne promenljive u odnosu na njeno matematičko očekivanje. Zauzvrat, matematičko očekivanje je analog aritmetičke sredine, ali sa beskonačnim brojem ishoda.
Jednostavno rečeno, što je niža standardna devijacija, to preciznije prikupljeni podaci odražavaju stvarnost. Nasuprot tome, visoka standardna devijacija ukazuje na dvosmislenost prikupljenih statističkih informacija. Pored toga, RMS vam omogućava da identifikujete anomalije i izuzetke koji ne odražavaju glavni trend i predstavljaju izuzetke od pravila.
Evo nekoliko primera COEKS-a u praksi:
- U finansijskom sektoru, kao mera volatilnosti.
- U sociološkim istraživanjima – za procenu javnog mnjenja.
- Na sportskom polju, za predviđanje/predviđanje pobeda timova koji imaju objektivne prednosti i mane.
U naučnoj literaturi, standardna devijacija se označava latiničnim slovom sigma (s), i ima alternativni naziv - "standardna devijacija" (standardna devijacija). Koristi se kada je potrebno uzeti u obzir sve vrednosti uzorka sa visoko preciznim rezultatom. Kao što naziv govori, kvadratni koren je potreban da bi se odredio RMS.
Standardna devijacija značajnosti može se staviti u rang sa takvim statističkim vrednostima kao što su srednja vrednost, medijana, mod i kvartili. Jedna od prednosti RMS-a je jednostavnost izračunavanja. Dovoljno je izvršiti nekoliko jednostavnih matematičkih operacija da biste odredili standardnu devijaciju i iskoristili je za dalje proračune.
Do kraja 20. veka ove operacije su se izvodile bez kompjutera, često čak i bez brojanja pribora. Danas je za određivanje RMS dovoljno koristiti softver, na primer, posebnu onlajn aplikaciju koja izračunava standardnu devijaciju od unetih podataka.