Standard deviation calculator
Statistika është një degë e shkencës që i kushtohet analizës dhe sistemimit të të dhënave, si dhe shprehjes së treguesve të tyre sasiorë dhe cilësorë në formë numerike.
Sipas shkallës së përgjithësimit, dallohen të dhënat statistikore primare dhe të përmbledhura, sipas numrit të veçorive - njëdimensionale dhe shumëdimensionale, dhe sipas formatit të organizimit - hapësinore, kohore dhe të përziera (hapësinore-kohore).
Statistikat janë mjeti më i mirë për shfaqjen e proceseve dhe fenomeneve shoqërore, duke ju lejuar të identifikoni dobësitë dhe fushat problematike në kohë, të bëni ndryshimet e duhura në legjislacion, proceset e prodhimit, normat ligjore etj.
Statistikat, emri i të cilave vjen nga fjala latine status dhe përkthehet si "gjendje e punëve", ka ekzistuar që nga koha e Romës së Lashtë. Më pas u përdor për të mbajtur shënime të pronave, regjistrime të popullsisë dhe për të krahasuar potencialet ushtarake të shteteve ndërluftuese.
Por ajo mori statusin e shkencës vetëm në 1746, duke zëvendësuar "studimet shtetërore" në Gjermani. Iniciativa i përket shkencëtarit gjerman Gottfried Achenwall, i cili e ktheu statistikën në një disiplinë akademike në mesin e shekullit të 18-të.
Devijim standard
Në kuadrin e statistikave, si shkencë, janë shfaqur shumë tregues dhe vlera të reja. Këto përfshijnë devijimin standard (RMS), i cili përdoret ende sot për të përshkruar përhapjen e vlerave në një grup të dhënash për vlerën e tyre mesatare.
Në thelb, RMS është një masë e ndryshueshmërisë që përshkruan se sa të dhëna nga një grup ndryshojnë nga njëra-tjetra. Përdoret gjerësisht në ekonomi dhe financë, në inxhinieri dhe në shumë degë të tjera të shkencës.
Sipas përkufizimit zyrtar, devijimi standard është një tregues i shpërndarjes së vlerave të një ndryshoreje të rastësishme në lidhje me pritjet e saj matematikore. Nga ana tjetër, pritshmëria matematikore është një analog i mesatares aritmetike, por me një numër të pafund rezultatesh.
Me fjalë të thjeshta, sa më i ulët të jetë devijimi standard, aq më saktë të dhënat e mbledhura pasqyrojnë realitetin. Anasjelltas, një devijim standard i lartë tregon paqartësinë e informacionit statistikor të mbledhur. Për më tepër, RMS ju lejon të identifikoni anomalitë dhe pikat e jashtme që nuk pasqyrojnë prirjen kryesore dhe janë përjashtime nga rregullat.
Këtu janë disa shembuj të COEX në praktikë:
- Në sektorin financiar, si masë e luhatshmërisë.
- Në anketat sociologjike - për të vlerësuar opinionin publik.
- Në fushën sportive, për të parashikuar/parashikuar fitimet e ekipeve që kanë pika të forta dhe të dobëta objektive.
Në literaturën shkencore, devijimi standard shënohet me shkronjën latine sigma (σ), dhe ka një emër alternativ - "devijim standard" (devijim standard). Përdoret kur është e nevojshme të merren parasysh të gjitha vlerat e mostrës me një rezultat shumë të saktë. Siç nënkupton edhe emri, rrënja katrore kërkohet për të përcaktuar RMS.
Devijimi standard i rëndësisë mund të vendoset në të njëjtin nivel me vlera të tilla statistikore si mesatarja, mediana, modaliteti dhe kuartilët. Një nga avantazhet e RMS është lehtësia e llogaritjes. Mjafton të kryeni disa operacione të thjeshta matematikore për të përcaktuar devijimin standard dhe ta përdorni atë për llogaritjet e mëtejshme.
Deri në fund të shekullit të 20-të, këto operacione kryheshin pa kompjuterë, shpesh edhe pa numëruar aksesorët. Sot, për të përcaktuar RMS, mjafton të përdorni softuer, për shembull, një aplikacion special në internet që llogarit devijimin standard nga të dhënat e futura.
