Calculator deviație standard
Statistica este o ramură a științei dedicată analizei și sistematizării datelor, precum și exprimării indicatorilor lor cantitativi și calitativi în formă numerică.
După gradul de generalizare, se disting datele statistice primare și agregate, după numărul de trăsături - unidimensionale și multidimensionale, și după formatul de organizare - spațial, temporal și mixt (spațio-temporal).
Statistica este cel mai bun instrument pentru afișarea proceselor și fenomenelor sociale, permițându-vă să identificați punctele slabe și zonele cu probleme în timp, să faceți modificările corespunzătoare în legislație, procese de producție, norme legale și așa mai departe.
Statistica, al cărei nume provine din cuvântul latin status și se traduce prin „stare a lucrurilor”, există încă din timpul Romei Antice. Apoi a fost folosit pentru a ține evidența proprietăților, a recensămintelor populației și pentru a compara potențialul militar al statelor în conflict.
Dar a primit statutul de știință abia în 1746, înlocuind „studiile de stat” în Germania. Inițiativa îi aparține omului de știință german Gottfried Achenwall, care a transformat statistica într-o disciplină academică la mijlocul secolului al XVIII-lea.
Abaterea standard
În cadrul statisticii, ca știință, au apărut mulți indicatori și valori noi. Acestea includ abaterea standard (RMS), care este folosită și astăzi pentru a descrie răspândirea valorilor într-un set de date despre valoarea lor medie.
În esență, RMS este o măsură a variabilității care descrie cât de multe date dintr-o matrice diferă unele de altele. Este utilizat pe scară largă în economie și finanțe, în inginerie și în multe alte ramuri ale științei.
Conform definiției oficiale, abaterea standard este un indicator al dispersiei valorilor unei variabile aleatoare în raport cu așteptările sale matematice. La rândul său, așteptarea matematică este un analog al mediei aritmetice, dar cu un număr infinit de rezultate.
În termeni simpli, cu cât abaterea standard este mai mică, cu atât datele colectate reflectă mai exact realitatea. În schimb, o abatere standard mare indică ambiguitatea informațiilor statistice colectate. În plus, RMS vă permite să identificați anomalii și valori aberante care nu reflectă tendința principală și sunt excepții de la reguli.
Iată câteva exemple de COEX în practică:
- În sectorul financiar, ca măsură a volatilității.
- În anchetele sociologice - pentru a evalua opinia publică.
- În domeniul sportiv, pentru a prezice/prevaza câștigurile echipelor care au puncte tari și puncte slabe obiective.
În literatura științifică, abaterea standard este notă cu litera latină sigma (σ) și are o denumire alternativă - „deviația standard” (deviația standard). Este utilizat atunci când este necesar să se ia în considerare toate valorile eșantionului cu un rezultat foarte precis. După cum sugerează și numele, rădăcina pătrată este necesară pentru a determina RMS.
Deviația standard de semnificație poate fi pusă la egalitate cu valori statistice precum media, mediana, modul și quartilele. Unul dintre avantajele RMS este ușurința de calcul. Este suficient să efectuați câteva operații matematice simple pentru a determina abaterea standard și a o folosi pentru calcule ulterioare.
Până la sfârșitul secolului al XX-lea, aceste operațiuni se desfășurau fără computere, de multe ori chiar și fără numărarea accesoriilor. Astăzi, pentru a determina RMS, este suficient să folosiți software, de exemplu, o aplicație online specială care calculează abaterea standard de la datele introduse.
