Standarta novirzes kalkulators
![Standarta novirzes kalkulators](/media/images/standard_deviation_calculator.webp)
Statistika ir zinātnes nozare, kas veltīta datu analīzei un sistematizēšanai, kā arī to kvantitatīvo un kvalitatīvo rādītāju izteikšanai skaitliskā formā.
Atbilstoši vispārinājuma pakāpei tiek izdalīti primārie un apkopotie statistikas dati, pēc pazīmju skaita - viendimensionāli un daudzdimensionāli, un pēc organizācijas formāta - telpiskie, laika un jauktie (telpiski-laikiskie).
Statistika ir labākais rīks sociālo procesu un parādību attēlošanai, kas ļauj laikus noteikt vājās vietas un problemātiskās jomas, veikt atbilstošas izmaiņas likumdošanā, ražošanas procesos, tiesību normās utt.
Statistika, kuras nosaukums cēlies no latīņu vārda statuss un tulkojumā nozīmē "stāvoklis", pastāv kopš Senās Romas laikiem. Pēc tam to izmantoja, lai reģistrētu īpašumus, veiktu tautas skaitīšanu un salīdzinātu karojošo valstu militāro potenciālu.
Taču zinātnes statusu tā ieguva tikai 1746. gadā, aizstājot "valsts studijas" Vācijā. Iniciatīva pieder vācu zinātniekam Gotfrīdam Ahenvalam, kurš 18. gadsimta vidū statistiku pārvērta par akadēmisku disciplīnu.
Standarta novirze
Statistikas kā zinātnes ietvaros ir parādījušies daudzi jauni rādītāji un vērtības. Tie ietvēra standarta novirzi (RMS), ko joprojām izmanto, lai aprakstītu vērtību izplatību datu kopā par to vidējo vērtību.
Būtībā SD ir mainīguma mērs, kas apraksta, cik daudz datu no viena masīva atšķiras viens no otra. To plaši izmanto ekonomikā un finansēs, inženierzinātnēs un daudzās citās zinātnes nozarēs.
Saskaņā ar oficiālo definīciju standarta novirze ir nejauša lieluma vērtību izkliedes rādītājs attiecībā pret tā matemātiskajām prognozēm. Savukārt matemātiskā gaida ir aritmētiskā vidējā analogs, bet ar bezgalīgu skaitu iznākumu.
Vienkārši sakot, jo zemāka ir standarta novirze, jo precīzāk apkopotie dati atspoguļo realitāti. Un otrādi, liela standarta novirze norāda uz savāktās statistikas informācijas neskaidrību. Turklāt RMS ļauj identificēt anomālijas un novirzes, kas neatspoguļo galveno tendenci un ir noteikumu izņēmumi.
Šeit ir daži COEX piemēri praksē:
- Finanšu sektorā kā nepastāvības mēraukla.
- Socioloģiskajās aptaujās – lai novērtētu sabiedrisko domu.
- Sporta jomā, lai prognozētu/paredzētu uzvaras komandām, kurām ir objektīvas stiprās un vājās puses.
Zinātniskajā literatūrā standarta novirze tiek apzīmēta ar latīņu burtu sigma (σ), un tai ir alternatīvs nosaukums - "standarta novirze" (standarta novirze). To izmanto, ja ir nepieciešams ņemt vērā visas paraugu vērtības ar ļoti precīzu rezultātu. Kā norāda nosaukums, kvadrātsakne ir nepieciešama, lai noteiktu RMS.
Nozīmīguma standartnovirzi var pielīdzināt tādām statistiskajām vērtībām kā vidējā, mediāna, režīms un kvartiles. Viena no RMS priekšrocībām ir aprēķina vienkāršība. Pietiek veikt dažas vienkāršas matemātiskas darbības, lai noteiktu standartnovirzi un izmantotu to turpmākiem aprēķiniem.
Līdz 20. gadsimta beigām šīs darbības tika veiktas bez datoriem, bieži pat neskaitot piederumus. Šodien, lai noteiktu RMS, pietiek ar programmatūru, piemēram, īpašu tiešsaistes aplikāciju, kas aprēķina standarta novirzi no ievadītajiem datiem.