Standartinio nuokrypio skaičiuoklė
Statistika yra mokslo šaka, skirta duomenų analizei ir sisteminimui, taip pat jų kiekybinių ir kokybinių rodiklių išraiškai skaitine forma.
Pagal apibendrinimo laipsnį skiriami pirminiai ir agreguoti statistiniai duomenys, pagal požymių skaičių – vienmačiai ir daugiamačiai, o pagal organizavimo formatą – erdviniai, laiko ir mišrūs (erdviniai-laikiniai).
Statistika yra geriausias įrankis socialiniams procesams ir reiškiniams atvaizduoti, leidžiantis laiku nustatyti silpnąsias vietas ir problemines sritis, atlikti atitinkamus teisės aktų, gamybos procesų, teisės normų ir pan. pakeitimus.
Statistika, kurios pavadinimas kilęs iš lotyniško žodžio status ir verčiamas kaip „reikų padėtis“, egzistuoja nuo Senovės Romos laikų. Tada jis buvo naudojamas registruoti turtą, gyventojų surašymus ir palyginti kariaujančių valstybių karines galimybes.
Tačiau mokslo statusą jis gavo tik 1746 m., pakeisdamas „valstybės studijas“ Vokietijoje. Iniciatyva priklauso vokiečių mokslininkui Gottfriedui Achenwallui, kuris XVIII amžiaus viduryje statistiką pavertė akademine disciplina.
Standartinis nuokrypis
Statistikos, kaip mokslo, rėmuose atsirado daug naujų rodiklių ir vertybių. Tai apėmė standartinį nuokrypį (RMS), kuris ir šiandien naudojamas apibūdinti reikšmių sklaidą duomenų rinkinyje apie jų vidutinę vertę.
Iš esmės SD yra kintamumo matas, nurodantis, kiek duomenų iš vieno masyvo skiriasi vienas nuo kito. Jis plačiai naudojamas ekonomikoje ir finansuose, inžinerijoje ir daugelyje kitų mokslo šakų.
Pagal oficialų apibrėžimą, standartinis nuokrypis yra atsitiktinio dydžio reikšmių sklaidos rodiklis, palyginti su jo matematiniais lūkesčiais. Savo ruožtu matematinis lūkestis yra aritmetinio vidurkio analogas, tačiau turi begalinį rezultatų skaičių.
Paprasčiau tariant, kuo mažesnis standartinis nuokrypis, tuo tiksliau surinkti duomenys atspindi tikrovę. Ir atvirkščiai, didelis standartinis nuokrypis rodo surinktos statistinės informacijos dviprasmiškumą. Be to, RMS leidžia nustatyti anomalijas ir nukrypimus, kurie neatspindi pagrindinės tendencijos ir yra taisyklių išimtys.
Štai keli COEX praktiniai pavyzdžiai:
- Finansų sektoriuje – nepastovumo matas.
- Sociologinėse apklausose – visuomenės nuomonei įvertinti.
- Sporto srityje numatyti / numatyti komandų, kurios turi objektyvių stipriųjų ir silpnųjų pusių, laimėjimus.
Mokslinėje literatūroje standartinis nuokrypis žymimas lotyniška raide sigma (σ) ir turi alternatyvų pavadinimą – „standartinis nuokrypis“ (standartinis nuokrypis). Jis naudojamas, kai reikia atsižvelgti į visas imties vertes ir gauti labai tikslų rezultatą. Kaip rodo pavadinimas, kvadratinė šaknis reikalinga norint nustatyti RMS.
Svarbumo standartinį nuokrypį galima prilyginti tokioms statistinėms reikšmėms kaip vidurkis, mediana, režimas ir kvartiliai. Vienas iš RMS privalumų yra skaičiavimo paprastumas. Pakanka atlikti keletą paprastų matematinių operacijų, kad būtų nustatytas standartinis nuokrypis ir naudojamas tolesniems skaičiavimams.
Iki XX amžiaus pabaigos šios operacijos buvo atliekamos be kompiuterių, dažnai net neskaičiuojant priedų. Šiandien, norint nustatyti RMS, pakanka naudoti programinę įrangą, pavyzdžiui, specialią internetinę programą, kuri apskaičiuoja standartinį nuokrypį nuo įvestų duomenų.
