Calcolatore di deviazione standard
La statistica è una branca della scienza dedicata all'analisi e alla sistematizzazione dei dati, nonché all'espressione dei loro indicatori quantitativi e qualitativi in forma numerica.
Secondo il grado di generalizzazione, si distinguono i dati statistici primari e aggregati, in base al numero di caratteristiche - unidimensionali e multidimensionali, e in base al formato di organizzazione - spaziale, temporale e misto (spazio-temporale).
La statistica è lo strumento migliore per visualizzare processi e fenomeni sociali, consentendo di identificare tempestivamente punti deboli e aree problematiche, apportare modifiche appropriate alla legislazione, ai processi produttivi, alle norme legali e così via.
La statistica, il cui nome deriva dalla parola latina status e si traduce come "stato delle cose", esiste fin dai tempi dell'antica Roma. Successivamente veniva utilizzato per tenere registri delle proprietà, censimenti della popolazione e confrontare il potenziale militare degli stati in guerra.
Ma ricevette lo status di scienza solo nel 1746, sostituendo in Germania gli "studi statali". L'iniziativa appartiene allo scienziato tedesco Gottfried Achenwall, che trasformò la statistica in una disciplina accademica a metà del XVIII secolo.
Deviazione standard
Nel quadro della statistica, come scienza, sono emersi molti nuovi indicatori e valori. Questi includevano la deviazione standard (RMS), che viene utilizzata ancora oggi per descrivere la diffusione dei valori in un set di dati rispetto al loro valore medio.
Essenzialmente, RMS è una misura di variabilità che descrive la quantità di dati di un array divergenti l'uno dall'altro. È ampiamente utilizzato in economia e finanza, in ingegneria e in molti altri rami della scienza.
Secondo la definizione ufficiale, la deviazione standard è un indicatore della dispersione dei valori di una variabile casuale rispetto alla sua aspettativa matematica. A sua volta, l'aspettativa matematica è un analogo della media aritmetica, ma con un numero infinito di risultati.
In termini semplici, quanto più bassa è la deviazione standard, tanto più accuratamente i dati raccolti riflettono la realtà. Al contrario, una deviazione standard elevata indica l’ambiguità delle informazioni statistiche raccolte. Inoltre, RMS consente di identificare anomalie e valori anomali che non riflettono la tendenza principale e costituiscono eccezioni alle regole.
Ecco alcuni esempi di COEX nella pratica:
- Nel settore finanziario, come misura della volatilità.
- Nelle indagini sociologiche - per valutare l'opinione pubblica.
- In ambito sportivo, per pronosticare/prevedere le vincite di squadre che hanno punti di forza e di debolezza oggettivi.
Nella letteratura scientifica, la deviazione standard è indicata con la lettera latina sigma (σ) e ha un nome alternativo: "deviazione standard" (deviazione standard). Viene utilizzato quando è necessario tenere conto di tutti i valori del campione con un risultato altamente accurato. Come suggerisce il nome, per determinare l'RMS è necessaria la radice quadrata.
La deviazione standard significativa può essere messa alla pari con valori statistici come media, mediana, moda e quartili. Uno dei vantaggi di RMS è la facilità di calcolo. È sufficiente eseguire alcune semplici operazioni matematiche per determinare la deviazione standard e utilizzarla per ulteriori calcoli.
Fino alla fine del XX secolo, queste operazioni venivano eseguite senza computer, spesso anche senza contare gli accessori. Oggi, per determinare l'RMS, è sufficiente utilizzare un software, ad esempio una speciale applicazione online che calcola la deviazione standard dai dati inseriti.
