Standart sapma kalkulyatoru
![Standart sapma kalkulyatoru](/media/images/standard_deviation_calculator.webp)
Statistika məlumatların təhlili və sistemləşdirilməsinə, habelə onların kəmiyyət və keyfiyyət göstəricilərinin ədədi formada ifadəsinə həsr olunmuş elm sahəsidir.
Ümumiləşdirmə dərəcəsinə görə ilkin və məcmu statistik məlumatlar, xüsusiyyətlərin sayına görə - birölçülü və çoxölçülü, təşkili formatına görə isə məkan, zaman və qarışıq (məkan-zaman) fərqləndirilir.
Statistika sosial proseslərin və hadisələrin nümayişi üçün ən yaxşı vasitədir, zəif cəhətləri və problem sahələrini vaxtında aşkarlamağa, qanunvericiliyə, istehsal proseslərinə, hüquq normalarına və s. müvafiq dəyişikliklər etməyə imkan verir.
Adı latın status sözündən gələn və "işlərin vəziyyəti" kimi tərcümə olunan statistika Qədim Roma dövründən bəri mövcuddur. Sonra əmlakın, əhalinin siyahıyaalmalarının uçotunu aparmaq və müharibə edən dövlətlərin hərbi potensialını müqayisə etmək üçün istifadə edilmişdir.
Lakin o, yalnız 1746-cı ildə Almaniyada "dövlətşünaslıq"ı əvəz edərək elm statusunu aldı. Təşəbbüs 18-ci əsrin ortalarında statistikanı akademik intizama çevirən alman alimi Gottfried Achenwall-a məxsusdur.
Standart sapma
Statistika çərçivəsində bir elm olaraq bir çox yeni göstəricilər və dəyərlər yaranmışdır. Bunlara orta dəyər haqqında məlumat dəstindəki dəyərlərin yayılmasını təsvir etmək üçün bu gün də istifadə edilən standart kənarlaşma (RMS) daxildir.
Əsasən, RMS bir massivdən nə qədər məlumatın bir-birindən ayrıldığını təsvir edən dəyişkənlik ölçüsüdür. İqtisadiyyatda və maliyyədə, mühəndislikdə və elmin bir çox başqa sahələrində geniş istifadə olunur.
Rəsmi tərifə görə, standart sapma təsadüfi dəyişənin qiymətlərinin onun riyazi gözləntisinə nisbətən dağılmasının göstəricisidir. Öz növbəsində, riyazi gözlənti arifmetik ortanın analoqudur, lakin sonsuz sayda nəticələrə malikdir.
Sadə dillə desək, standart kənarlaşma nə qədər aşağı olarsa, toplanmış məlumatlar reallığı bir o qədər dəqiq əks etdirir. Əksinə, yüksək standart sapma toplanmış statistik məlumatın qeyri-müəyyənliyini göstərir. Bundan əlavə, RMS əsas tendensiyanı əks etdirməyən və qaydalara istisna olan anomaliyaları və kənar göstəriciləri müəyyən etməyə imkan verir.
Praktikada COEX-in bəzi nümunələri bunlardır:
- Maliyyə sektorunda, dəyişkənliyin ölçüsü kimi.
- Sosioloji sorğularda - ictimai rəyi qiymətləndirmək üçün.
- İdman sahəsində obyektiv güclü və zəif tərəfləri olan komandaların uduşlarını proqnozlaşdırmaq/təxmin etmək.
Elmi ədəbiyyatda standart kənarlaşma latın hərfi sigma (σ) ilə işarələnir və alternativ bir ada malikdir - "standart kənarlaşma" (standart kənarlaşma). Yüksək dəqiq nəticə ilə bütün nümunə dəyərlərini nəzərə almaq lazım olduqda istifadə olunur. Adından da göründüyü kimi, RMS-i müəyyən etmək üçün kvadrat kök tələb olunur.
Əhəmiyyətlilik standart sapması orta, median, rejim və kvartil kimi statistik dəyərlərlə bərabər ola bilər. RMS-in üstünlüklərindən biri hesablamanın asanlığıdır. Standart kənarlaşmanı müəyyən etmək və ondan sonrakı hesablamalar üçün istifadə etmək üçün bir neçə sadə riyazi əməliyyatı yerinə yetirmək kifayətdir.
20-ci əsrin sonlarına qədər bu əməliyyatlar kompüterlər olmadan, hətta çox vaxt aksessuarları saymadan həyata keçirilirdi. Bu gün RMS-i müəyyən etmək üçün proqram təminatından, məsələn, daxil edilmiş məlumatlardan standart kənarlaşmanı hesablayan xüsusi onlayn proqramdan istifadə etmək kifayətdir.